Gusz Eiben

docente di Intelligenza artificiale Vrije Universiteit di Amsterdam / professor of Artificial Intelligence Vrije Universiteit Amsterdam

A.E. Gusz Eiben è docente di Intelligenza artificiale presso la Vrije Universiteit Amsterdam e visiting professor presso l’Università di York, nel Regno Unito. È uno dei pionieri dell’informatica evolutiva in Europa ed è un esperto di robotica evolutiva, su cui ha scritto un importante testo di riferimento. Nel 2016 ha guidato il Robot Baby Project, un proof of concept per dimostrare che i robot possono riprodursi. La sua ricerca principale riguarda i robot in grado di evolversi e imparare. I suoi lavori sono pubblicati nelle migliori riviste (Nature, Science) e ampiamente trattati dai media (WIRED, New Scientist) in molti paesi. Il suo obiettivo di ricerca a lungo termine è quello di impiegare l’evoluzione artificiale per sviluppare l’intelligenza artificiale e la vita artificiale. Attualmente sta studiando l’interazione evolutiva tra il corpo e il cervello.


A.E. Gusz Eiben is professor of Artificial intelligence at the Vrije Universiteit Amsterdam and visiting professor at the University of York, UK. He is one of the early birds of evolutionary computing in Europe who literally wrote the book and is an expert in evolutionary robotics. In 2016 he conducted the Robot Baby Project, a proof-of-concept to demonstrate that robots can reproduce. His main research concerns robots that can evolve and learn. His work is published in top journals (Nature, Science) and extensively covered by popular media (e.g., WIRED, New Scientist) in many countries. His long-term research objective is to employ artificial evolution to develop artificial intelligence and artificial life. Currently he is investigating the evolutionary interplay between the body and the brain.

A.E. Gusz Eiben è docente di Intelligenza artificiale presso la Vrije Universiteit Amsterdam e visiting professor presso l'Università di York, nel Regno Unito. È uno dei pionieri dell'informatica evolutiva in Europa ed è un esperto di robotica evolutiva, su cui ha scritto un importante testo di riferimento. Nel 2016 ha guidato il Robot Baby Project, un proof of concept per dimostrare che i robot possono riprodursi. La sua ricerca principale riguarda i robot in grado di evolversi e imparare. I suoi lavori sono pubblicati nelle migliori riviste (Nature, Science) e ampiamente trattati dai media (WIRED, New Scientist) in molti paesi. Il suo obiettivo di ricerca a lungo termine è quello di impiegare l'evoluzione artificiale per sviluppare l'intelligenza artificiale e la vita artificiale. Attualmente sta studiando l'interazione evolutiva tra il corpo e il cervello.

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A.E. Gusz Eiben is professor of Artificial intelligence at the Vrije Universiteit Amsterdam and visiting professor at the University of York, UK. He is one of the early birds of evolutionary computing in Europe who literally wrote the book and is an expert in evolutionary robotics. In 2016 he conducted the Robot Baby Project, a proof-of-concept to demonstrate that robots can reproduce. His main research concerns robots that can evolve and learn. His work is published in top journals (Nature, Science) and extensively covered by popular media (e.g., WIRED, New Scientist) in many countries. His long-term research objective is to employ artificial evolution to develop artificial intelligence and artificial life. Currently he is investigating the evolutionary interplay between the body and the brain.

Panel with
Ruth Aylett, docente di Informatica Heriot-Watt Università di Edimburgo, scrittrice e poetessa / professor of Computer science Heriot-Watt University in Edinburgh, writer and poet
Gusz Eiben, docente di Intelligenza artificiale Vrije Universiteit di Amsterdam / professor of Artificial Intelligence Vrije Universiteit Amsterdam
Chaired by
Eric Medvet, docente di Ingegneria informatica Università di Trieste / professor of Computer engineering University of Trieste
Erica Salvato, ricercatrice in Automatica Università di Trieste / researcher in Automation University of Trieste
Biglietti esauriti