Leonardo Egidi
docente di Statistica Università di Trieste
Leonardo Egidi è professore associato di Statistica all'Università di Trieste. Tra i suoi interessi di ricerca primari vi è lo sviluppo di metodi teorici bayesiani con applicazioni all'economia, la genomica e lo sport. Coordina il gruppo di ricerca "egBayes Lab" ed è attivo nel campo della divulgazione. Nel 2025 ha pubblicato il libro "Predictive Modelling for Football Analytics", edito da CRC Press, con i colleghi Ioannis Ntzoufras e Dimitris Karlis. Fornisce consulenza statistica a privati e ospedali ed è stato Principal Investigator Under 40 di un progetto PRIN 2022 finanziato dal ministero dell'Università e della Ricerca. Membro del collegio di dottorato Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSAI), supervisiona studenti di laurea magistrale e di dottorato. Ricopre inoltre il ruolo di associate editor per due riviste scientifiche del settore statistico.
Gli interventi
Sab. 26 settembre
ore 10:00 - 11:15
10:00 - 11:15
Sabato 26 settembre
Area Talk 2
Piazza Unità d'Italia, 34121, Trieste, TS
Piazza Unità d'Italia, 34121, Trieste, TS
TRIESTE
In un'epoca contrassegnata da un uso pervasivo e a volte semplicistico di sistemi di intelligenza artificiale, quale valore ricoprono le fonti da cui il sapere proviene, specialmente nell’ambito della ricerca scientifica? E come impara e deduce da queste il cervello, a seguito di una verifica della loro attendibilità? Ne parleremo con una storica e un bio-informatico, in un dialogo che si incentrerà sul valore delle sorgenti della conoscenza ai giorni nostri e sulla necessità, sempre più urgente, della loro verifica.
Luogo: Area Talk 2 - Piazza Unità d'Italia, 34121, Trieste
i relatori
