Sara Candussio
dottoranda in Natural language processing Università di Trieste
Sara Candussio è dottoranda in Natural Language Processing all'Università di Trieste (AI Lab), sotto la supervisione di Luca Bortolussi e Gabriele Sarti, postdoc alla Northeastern University. La sua ricerca si concentra sul ragionamento nei Large Language Models. Durante il dottorato ha trascorso un periodo come visiting researcher presso il Center for Language and Cognition (CLCG) dell'Università di Groningen. Ha conseguito la laurea triennale in Statistica e Informatica e la laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing presso l'Università di Trieste e la SISSA. La sua tesi magistrale “A Dialectic Pipeline for Improving LLM Robustness” ha ricevuto una menzione d'onore al premio “Emanuele Pianta” (AILC, CLiC-it 2025). Ha lavorato come Research Scientist presso Rachael srl nell’ambito del Natural Language Processing applicato e dati sintetici. È teaching assistant del corso di Probabilistic Machine Learning e vicepresidente dell'AI Student Society (AI2S).
Gli interventi
Dom. 27 settembre
ore 15:00 - 16:15
15:00 - 16:15
Domenica 27 settembre
Area Talk 2
Piazza Unità d'Italia, 34121, Trieste, TS
Piazza Unità d'Italia, 34121, Trieste, TS
TRIESTE
Intervengono
Sara Candussio
dottoranda in Natural language processing Università di Trieste
Marina Cobal
docente di Fisica Università di Udine
Giulia Salzano
dottoranda in Neurobiologia Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati SISSA
Enrico Santi
dottorando in Calcolo parallelo e alte prestazioni Università di Udine
Ketty Segatti
direttore centrale, UOS Ricerca, Innovazione, Fondo sociale europeo plus e altri fondi comunitari Regione FVG
Luogo: Area Talk 2 - Piazza Unità d'Italia, 34121, Trieste
i relatori
