Sara Candussio è dottoranda in Natural Language Processing all’Università di Trieste (AI Lab), sotto la supervisione di Luca Bortolussi e Gabriele Sarti, postdoc alla Northeastern University. La sua ricerca si concentra sul ragionamento nei Large Language Models. Durante il dottorato ha trascorso un periodo come visiting researcher presso il Center for Language and Cognition (CLCG) dell’Università di Groningen. Ha conseguito la laurea triennale in Statistica e Informatica e la laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing presso l’Università di Trieste e la SISSA. La sua tesi magistrale “A Dialectic Pipeline for Improving LLM Robustness” ha ricevuto una menzione d’onore al premio “Emanuele Pianta” (AILC, CLiC-it 2025). Ha lavorato come Research Scientist presso Rachael srl nell’ambito del Natural Language Processing applicato e dati sintetici. È teaching assistant del corso di Probabilistic Machine Learning e vicepresidente dell’AI Student Society (AI2S).
Sara Candussio
Sara Candussio è dottoranda in Natural Language Processing all'Università di Trieste (AI Lab), sotto la supervisione di Luca Bortolussi e Gabriele Sarti, postdoc alla Northeastern University. La sua ricerca si concentra sul ragionamento nei Large Language Models. Durante il dottorato ha trascorso un periodo come visiting researcher presso il Center for Language and Cognition (CLCG) dell'Università di Groningen. Ha conseguito la laurea triennale in Statistica e Informatica e la laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing presso l'Università di Trieste e la SISSA. La sua tesi magistrale “A Dialectic Pipeline for Improving LLM Robustness” ha ricevuto una menzione d'onore al premio “Emanuele Pianta” (AILC, CLiC-it 2025). Ha lavorato come Research Scientist presso Rachael srl nell’ambito del Natural Language Processing applicato e dati sintetici. È teaching assistant del corso di Probabilistic Machine Learning e vicepresidente dell'AI Student Society (AI2S).