Mario Giulianelli è Professore Associato di Linguistica Computazionale presso lo University College London e membro dello European Laboratory for Learning and Intelligent Systems. La sua ricerca, all’intersezione tra intelligenza artificiale, linguistica e scienze cognitive, studia l’elaborazione predittiva nelle reti neurali biologiche e artificiali, con particolare attenzione al modo in cui essa consente agli esseri umani e alle macchine di apprendere e usare il linguaggio. Si occupa inoltre di funzioni cognitive nei sistemi di IA che vanno oltre il linguaggio e contribuisce allo sviluppo di una scienza rigorosa della valutazione dell’IA. Nel 2018 ha pubblicato un articolo che ha introdotto il primo metodo di interpretabilità causale per i modelli neurali del linguaggio. Ha conseguito il dottorato presso l’Università di Amsterdam, ha svolto un postdottorato presso l’ETH di Zurigo e ha lavorato come Senior Research Scientist presso lo UK AI Security Institute.
Mario Giulianelli
Mario Giulianelli è Professore Associato di Linguistica Computazionale presso lo University College London e membro dello European Laboratory for Learning and Intelligent Systems. La sua ricerca, all’intersezione tra intelligenza artificiale, linguistica e scienze cognitive, studia l'elaborazione predittiva nelle reti neurali biologiche e artificiali, con particolare attenzione al modo in cui essa consente agli esseri umani e alle macchine di apprendere e usare il linguaggio. Si occupa inoltre di funzioni cognitive nei sistemi di IA che vanno oltre il linguaggio e contribuisce allo sviluppo di una scienza rigorosa della valutazione dell’IA. Nel 2018 ha pubblicato un articolo che ha introdotto il primo metodo di interpretabilità causale per i modelli neurali del linguaggio. Ha conseguito il dottorato presso l'Università di Amsterdam, ha svolto un postdottorato presso l'ETH di Zurigo e ha lavorato come Senior Research Scientist presso lo UK AI Security Institute.