Leonardo Egidi è professore associato di Statistica all’Università di Trieste. Tra i suoi interessi di ricerca primari vi è lo sviluppo di metodi teorici bayesiani con applicazioni all’economia, la genomica e lo sport. Coordina il gruppo di ricerca “egBayes Lab” ed è attivo nel campo della divulgazione. Nel 2025 ha pubblicato il libro “Predictive Modelling for Football Analytics”, edito da CRC Press, con i colleghi Ioannis Ntzoufras e Dimitris Karlis. Fornisce consulenza statistica a privati e ospedali ed è stato Principal Investigator Under 40 di un progetto PRIN 2022 finanziato dal ministero dell’Università e della Ricerca. Membro del collegio di dottorato Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSAI), supervisiona studenti di laurea magistrale e di dottorato. Ricopre inoltre il ruolo di associate editor per due riviste scientifiche del settore statistico.
Leonardo Egidi
Leonardo Egidi è professore associato di Statistica all'Università di Trieste. Tra i suoi interessi di ricerca primari vi è lo sviluppo di metodi teorici bayesiani con applicazioni all'economia, la genomica e lo sport. Coordina il gruppo di ricerca "egBayes Lab" ed è attivo nel campo della divulgazione. Nel 2025 ha pubblicato il libro "Predictive Modelling for Football Analytics", edito da CRC Press, con i colleghi Ioannis Ntzoufras e Dimitris Karlis. Fornisce consulenza statistica a privati e ospedali ed è stato Principal Investigator Under 40 di un progetto PRIN 2022 finanziato dal ministero dell'Università e della Ricerca. Membro del collegio di dottorato Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSAI), supervisiona studenti di laurea magistrale e di dottorato. Ricopre inoltre il ruolo di associate editor per due riviste scientifiche del settore statistico.