Studente di dottorato in Intelligenza artificiale e trattamento del linguaggio automatico presso l’Università di Groningen, nei Paesi Bassi. La sua ricerca si concentra sull’analisi di modelli del linguaggio generativi al fine di migliorare la trasparenza e l’affidabilità nell’interazione uomo-IA, con argomenti che spaziano dall’interpretabilità, alla traduzione automatica, e che includono applicazioni di metodi di IA per la lingua italiana. È il creatore di Inseq, una libreria software open source utilizzata su scala internazionale per l’analisi di modelli del linguaggio, e uno degli organizzatori del workshop BlackboxNLP, una delle principali conferenze sull’IA spiegabile applicata al linguaggio. In precedenza, ha lavorato come ricercatore presso Amazon AWS AI Labs a New York e la startup triestina Aindo.
Gabriele Sarti

Studente di dottorato in Intelligenza artificiale e trattamento del linguaggio automatico presso l'Università di Groningen, nei Paesi Bassi. La sua ricerca si concentra sull'analisi di modelli del linguaggio generativi al fine di migliorare la trasparenza e l'affidabilità nell'interazione uomo-IA, con argomenti che spaziano dall'interpretabilità, alla traduzione automatica, e che includono applicazioni di metodi di IA per la lingua italiana. È il creatore di Inseq, una libreria software open source utilizzata su scala internazionale per l'analisi di modelli del linguaggio, e uno degli organizzatori del workshop BlackboxNLP, una delle principali conferenze sull'IA spiegabile applicata al linguaggio. In precedenza, ha lavorato come ricercatore presso Amazon AWS AI Labs a New York e la startup triestina Aindo.
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