Ganebo è una ricercatrice senior e docente al Dipartimento di Informatica, School of Informatics, Università Wolaita Sodo, in Etiopia, dove ricopre anche il ruolo di direttrice dell’e-learning. Ha conseguito un master in informatica e ingegneria informatica presso la Osmania University di Hyderabad (India), specializzandosi nel machine-learning. Nel 2024, ha svolto ricerche presso il Dipartimento di Ingegneria e Architettura dell’Università di Trieste grazie al TWAS-SISSA-Lincei Research Cooperation Visits Programme.
Qui, ha utilizzato approcci di machine-learning per sviluppare algoritmi in grado di prevedere l’impatto di una malattia sulla popolazione in base alle condizioni climatiche e alla situazione demografica. Ha ricevuto il Premio Spiga di Grano dall’associazione culturale Cinzia Vitale Onlus. Aspira a diventare una figura chiave in Etiopia per l’applicazione di un modello per prevedere la diffusione della malaria partendo da dati raccolti manualmente.
Fetenech Meskele Ganebo
Ganebo è una ricercatrice senior e docente al Dipartimento di Informatica, School of Informatics, Università Wolaita Sodo, in Etiopia, dove ricopre anche il ruolo di direttrice dell’e-learning. Ha conseguito un master in informatica e ingegneria informatica presso la Osmania University di Hyderabad (India), specializzandosi nel machine-learning. Nel 2024, ha svolto ricerche presso il Dipartimento di Ingegneria e Architettura dell’Università di Trieste grazie al TWAS-SISSA-Lincei Research Cooperation Visits Programme.
Qui, ha utilizzato approcci di machine-learning per sviluppare algoritmi in grado di prevedere l’impatto di una malattia sulla popolazione in base alle condizioni climatiche e alla situazione demografica. Ha ricevuto il Premio Spiga di Grano dall’associazione culturale Cinzia Vitale Onlus. Aspira a diventare una figura chiave in Etiopia per l’applicazione di un modello per prevedere la diffusione della malaria partendo da dati raccolti manualmente.
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