Alberto Cazzaniga lavora per rendere i sistemi avanzati di intelligenza artificiale più comprensibili e affidabili. È ricercatore nel team MAASAI di Inria Sophia Antipolis, nell’ambito dell’Istituto 3IA Côte d’Azur dell’Université Côte d’Azur, in congedo dal suo ruolo presso Area Science Park a Trieste, dove ha diretto il Laboratorio di Data Engineering. Con una formazione matematica, la sua ricerca si concentra sull’interpretabilità dei grandi modelli linguistici e multimodali, integrando approcci geometrici e meccanicistici. Studia come le informazioni si organizzano all’interno di questi modelli, quali componenti interne ne guidano il comportamento e come interventi mirati possano migliorarne la robustezza. Il suo lavoro comprende anche alcune applicazioni in ambito scientifico e biomedico. Il suo obiettivo più ampio è contribuire a rendere i sistemi di intelligenza artificiale più trasparenti, controllabili e affidabili.
Alberto Cazzaniga
Alberto Cazzaniga lavora per rendere i sistemi avanzati di intelligenza artificiale più comprensibili e affidabili. È ricercatore nel team MAASAI di Inria Sophia Antipolis, nell’ambito dell’Istituto 3IA Côte d’Azur dell’Université Côte d’Azur, in congedo dal suo ruolo presso Area Science Park a Trieste, dove ha diretto il Laboratorio di Data Engineering. Con una formazione matematica, la sua ricerca si concentra sull’interpretabilità dei grandi modelli linguistici e multimodali, integrando approcci geometrici e meccanicistici. Studia come le informazioni si organizzano all’interno di questi modelli, quali componenti interne ne guidano il comportamento e come interventi mirati possano migliorarne la robustezza. Il suo lavoro comprende anche alcune applicazioni in ambito scientifico e biomedico. Il suo obiettivo più ampio è contribuire a rendere i sistemi di intelligenza artificiale più trasparenti, controllabili e affidabili.