Coordinatore del Laboratorio di Data Engineering (LADE) presso l’Istituto di Ricerca e Innovazione Tecnologica (RIT) di Area Science Park, che si occupa dell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale alle scienze della vita e dei materiali.
Nel suo lavoro, Cazzaniga si concentra sull’interpretabilità dei modelli di deep learning, in particolare dei transformers, attraverso approcci geometrici e di interpretabilità meccanicistica. Svelare le strategie computazionali di questi modelli consente di migliorarne le prestazioni e la robustezza nelle applicazioni, che spaziano dalla comprensione del ruolo delle mutazioni nelle sequenze biologiche all’uso efficace di dati visivi e testuali nelle applicazioni sanitarie. Inoltre, interpretare questi modelli complessi è fondamentale per garantirne un utilizzo sicuro e affidabile in applicazioni critiche.
Alberto Cazzaniga
Coordinatore del Laboratorio di Data Engineering (LADE) presso l’Istituto di Ricerca e Innovazione Tecnologica (RIT) di Area Science Park, che si occupa dell'applicazione dell’Intelligenza Artificiale alle scienze della vita e dei materiali.
Nel suo lavoro, Cazzaniga si concentra sull’interpretabilità dei modelli di deep learning, in particolare dei transformers, attraverso approcci geometrici e di interpretabilità meccanicistica. Svelare le strategie computazionali di questi modelli consente di migliorarne le prestazioni e la robustezza nelle applicazioni, che spaziano dalla comprensione del ruolo delle mutazioni nelle sequenze biologiche all’uso efficace di dati visivi e testuali nelle applicazioni sanitarie. Inoltre, interpretare questi modelli complessi è fondamentale per garantirne un utilizzo sicuro e affidabile in applicazioni critiche.
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