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PENSARE SENZA CERTEZZE
Nella vita quotidiana siamo abituati a cercare risposte precise e definitive. Eppure, gran parte del pensiero scientifico si fonda su approssimazioni e margini di errore. Ne sono un esempio i modelli matematici: dal clima alle simulazioni ingegneristiche, fino alle previsioni in ambito medico o economico, questi modelli descrivono la realtà senza eliminarne l’incertezza. Comprendere quando un risultato può essere considerato affidabile e come interpretiamo — o fraintendiamo — probabilità e previsioni aiuta a riflettere sulle forme che assume il pensiero quando non esistono risposte univoche.
Intervengono
Erika Coppola
direttrice sezione Fisica del sistema Terra ICTP, autrice report IPCC Intergovernamental Panel on Climate Change
Antonella Mele
junior scientific manager e communication specialist Fondazione CMCC Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici
Gianluigi Rozza
docente di Analisi matematica e calcolo scientifico SISSA, coordinatore SISSA mathLab
A cura di SISSA
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