Coordinatore del Laboratorio di Data Engineering (LADE) presso l’Istituto di Ricerca e Innovazione Tecnologica (RIT) di Area Science Park, che si occupa dell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale alle scienze della vita e dei materiali.
Nel suo lavoro, Cazzaniga si concentra sull’interpretabilità dei modelli di deep learning, in particolare dei transformers, attraverso approcci geometrici e di interpretabilità meccanicistica. Svelare le strategie computazionali di questi modelli consente di migliorarne le prestazioni e la robustezza nelle applicazioni, che spaziano dalla comprensione del ruolo delle mutazioni nelle sequenze biologiche all’uso efficace di dati visivi e testuali nelle applicazioni sanitarie. Inoltre, interpretare questi modelli complessi è fondamentale per garantirne un utilizzo sicuro e affidabile in applicazioni critiche.
Alberto Cazzaniga
Alberto Cazzaniga is the coordinator of the Laboratory of Data Engineering (LADE) at the Research and Innovation Technology Institute (RIT) at Area Science Park in Trieste, which is focused on applications of Artificial Intelligence to material and life sciences.
In his work, Cazzaniga focuses on the interpretability of deep-learning models, and in particular transformers, through the lenses of geometry and mechanistic interpretability. Unravelling the computational strategies of these models allows to enhance their performance and robustness in downstream applications ranging from understanding the role of mutations in biological sequences, to effectively leverage visual and textual data in healthcare applications. Furthermore, interpreting these complex models is crucial to ensure their safe and trustworthy use in critical domains.
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